FMEA 2040
Wie sieht die FMEA im Jahr 2040 und danach aus?
Hier stellen wir Ihnen unsere Ideen und Anregungen vor, und sammeln Ansätze.
Möchten Sie eigenen Ideen vorstellen, Erfahrungen teilen, oder Informationen ergänzen - nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf, wir helfen Ihnen gerne weiter.
FMEA 2040: Ziele der Analyse?
Die FMEA ist heute in vielen Standards als präventive Risikoanalyse verankert, und vor allem im Automobil-Sektor „quasi-zwingend“ für alle Lieferanten und weite Teile der OEM vorgeschrieben. Und dennoch gibt es immer wieder Firmen, die „trotz“ der eigenen FMEA-Kultur immer noch gute, zuverlässige Produkte liefern. Die FMEA wird hier als lästige Pflicht wahrgenommen, die zusätzlich „halt auch“ erfüllt werden muss.
Aber sind Zwang und Firmenprozesse die richtige Begründung für derartig aufwändige Analysen? Ich finde, die FMEA muss aus sich heraus überzeugen und einen sinnvollen Mehrwert in der Entwicklung liefern. Dieser Mehrwert sollte auch in der Zukunft gehoben werden, unabhängig von Entwicklungs-, aber auch Analysewerkzeugen.
- Wie wollen wir die #FMEA2040 leben?
- Welche Ziele und Erwartungen werden heute an die FMEA explizit gestellt?
- Welche Erwartungen werden damit implizit ausgedrückt?
- Welche ursprünglichen Ansätze sind hinter vielen Vorschriften zur Durchführung vergraben und vielleicht in Vergessenheit geraten?
- Welche dieser Ansätze sind aber genau die richtigen Impulse, um in der Zukunft immer noch wettbewerbsfähige Produkte in dynamischen Märkten anbieten zu können?
FMEA 2040: FMEA mit (von?) KI oder FMEA für KI?
Seit vielen Jahren wird prognostiziert, dass wir in Zukunft „Alles mit KI“ machen. Mit den großen Sprachmodellen wie z.B. Chat-GPT ist zumindest das Thema in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Aber: bringt die Sprach-/Textausgabe überhaupt etwas? Viele haben schon damit experimentiert, aber so wirklich „gezündet“ hat noch nichts.
- Liegt es an den Trainingsdaten? Erwarten wir zu viel? Oder sind LLM (large language models) nur der erste Schritt dahin?
- Wie analysiert man von KI generierte Software-Modelle und wie ist es um die Prognostizierbarkeit der Ergebnisse bestellt? Was erwarten wir von Software im Bereich (hoch-)autonomes Fahren?
- Welche Absicherung erwarten wir als Kunden, Entwickler, Nutzer von KI-generierten Ergebnissen oder auch von KI-generierten (Sicherheits-)Analysen?
Stellen wir uns auf der anderen Seite einmal vor, die KI erzeugt eine (halbwegs brauchbare) FMEA im bisherigen Format nach VDA/AIAG 2019, und bewertet die erzeugten Statements auch noch entsprechend des Standards. Wollen wir das noch lesen? Oder machen wir es sowieso wie bei heutigen Auswertungen, dass wir uns nur noch die „TOP-Risiken“ ansehen? Aus diesen rhetorischen Fragen ergibt sich der nächste Diskussionspunkt:
- Soll die (KI-generierte) #FMEA2040 überhaupt noch so aussehen, oder erwarten wir z.B. Risiken gleich im CAD der Entwickler?
FMEA 2040: Wünsche an die FMEA der Zukunft
Jeder von uns hat eigene Vorstellungen von der Zukunft der FMEA. Was wäre, wenn wir uns die #FMEA2040 einfach basteln können? Was erwarten die Kunden der FMEA in der Zukunft? Welche Geschwindigkeit wird erwartet?
Mein Ansatz: viele Daten liegen elektronisch strukturiert vor (Lastenhefte, Konstruktions- mit Materialdaten, etc.). Ein Entwickler könnte also das CAD-Modell mit dem Lastenheft und den Materialdaten „einer KI bereitstellen“ und diese sagt – ähnlich wie bei FEM-Simulationen – an welchen Positionen ggf. Lastenheft-Anforderungen unvollständig oder mit Risiko umgesetzt sind. Diese kann der Entwickler dann im nächsten Schritt anzeigen (Lastenheft-Anforderungen, Montageabläufe, etc) und seine eigenen Konstruktion bewerten und verbessern.
Welche Ideen haben Sie? Welche Ansätze erhoffen Sie sich?
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